智慧水务观：有之以为利，无之以为用

智慧水务概念的泛滥化，有喜有忧。可喜之处在于，传统行业中，互联网的冲击起到了作用；或忧之处在于，概念滥用，对智慧水务理解与应用场景远远低于”大数据“要求，离”智慧“状态，实是任重道远，同时也引起许多业内人士的误解。稍微有点与信息化与水务沾边的行业，一概打上”智慧水务“的标签。《道德经》有云：“埏埴以为器，当其无，有器之用。凿户牅以为室，当其无，有室之用。是故有之以为利，无之以为用。”用这句“有之以为利，无之以为用”来诠释“智慧水务”或许会另有一种感受，对水务公司而言，在相关规划与实施过程中，就会有一个更合理的安排；对软件公司而言，就会有一个更明确的目标，既要揭去“智慧水务”含糊的面纱，又要真正”智慧“状态的程序代码；对于硬件供应商而言，就会更加明白”Internet OfEverything”的真正含义。

“有“，指的是可见的，是一个固定的实体，比如智慧水务系统中的人、设备；“无“是隐藏的，是处于变化中的无限可能性，是一个虚拟体；”利“是指可以占有、收获、可使用的基础条件；”用“，是智慧水务发挥作用的空间和方向。

在我们讨论智慧水务的过程中，离不开创新、产业升级，重心放在技术的突破上，而忽略了水务智慧在智慧水务中的应用（这个话题，另文描述），缺乏“无“和”用“的理念。也就是说，智慧水务只是手段，核心目的是在使用中创造价值。能够让水务行业中的”实体“与”虚拟体“之间形成链接通道。本文将从七个维度来省察智慧水务，试图引导大家对智慧水务有一个明确而清晰的定义，以利于智慧水务系统的规划、设计、应用、开发、完善。

一、一个概念引发的思考：别被百度中的概念所误导

在百度中查找智慧水务，排名第一的不是智慧水务的概念，而是一个商家的广告。我不知道，这是否为商业化的结果。但百度中的智慧水务概念，过于狭窄与浅显，虽然从“小水务”的概念出发，这也并非不可接受。

百度定义如下:智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。

首先，把水务的概念理解过于狭窄，只是局限于供排水，其次没有突出大数据的概念及其智能人分析与学习等功能进行明确诠释，只是阐明水务管理部门与供排水设施之间的关系，没有突出“IOT”的理念，而”IOT”恰恰是智慧水务理念中的一个核心要素。第三，没有体现智慧水务与智慧城市、智慧地球之间的关系。

二、从七个维度来看待智慧水务

第一维度：互联网+

毫无疑问，水务行业是一个非常传统的行业，也是关乎国计民生的行业，其重要性不言而喻，从产品角度而言，生活用水不仅是刚需，更是人的生存权；从数据特性而言，既有对饮水质量保障的数据，又有反映经济发展晴雨表的作用。如今，互联网冲击之下，已经与各类行业相互融合。互联网与水务行业相融合的模式，其本质是利用互联网技术颠覆传统行业商业模式和服务模式的经济新形态，是生产系统革命引起生产关系和商业模式变革的必然趋势。互联网+的理念与手段导致水务行业中最底层的业务，如：水费回收的手段更新，既有回收及时率的提高，也有水费回收期的缩短（大表用户可以从一月一抄，改为半月甚至更短的周期）从而给水务公司加大资金回笼，这对体量庞大的水务公司而言，就会增加相当可观的资金利息收入。对外延伸的服务模式也大大增加，跨界融合的案例将会越来越多，从原来不可想象行业合作，到互联网+这个大环境下的新常态。

第二维度：工业互联网

工业互联的概念是：工业系统与智能传感技术、高级计算、大数据分析、以及互联网技术的连接与整合。智慧水务同样应该具备三个核心要素包括智能设备、先进的数据分析工具，以及人与设备的交互接口。因此，智慧水务是智能供排水系统与智能服务体系的深度融合，是水务系统产业链与价值链的整合与外延。

第三维度：第四次工业革命

工业4.0，是一个概念，各有各的理解，似乎比智慧水务更加模糊。但要理解智慧水务，同样需要具有工业4.0的前瞻性思维。第四次工业革命的大潮中，由于互联网和计算机技术的调度发展，在与工业系统深度整合过程中引发的生产力、生产关系、生产技术、商业模式、创新模式等方面的深刻变革，是整个工业系统迈向智能化的革命性改变。水务行业，在引水、制水、供水、排水等流程中，对确保安全可靠经济的事前、事中、事后的全过程智能控制，已经成为社会需求。使水务企业在做好智能管理的同时，做好智能服务。

第四维度：物联网

万物互联，已经成为共识，虽然目前远未达到这个状态。我在许多场合不止一次地提及，在供水行业中，远传水表将成为物联的“先行者“。所以对于远传水表供应商，在这方面做足文章，是有非常广阔的商业前景的。IOT,实体之间通过传感器数据与控制信号实现相互过索引、相互连接、相互通信和相互协同的集群网络。其主要技术元素包括智能传感网、M2M和云计算与存储计算技术等。随着远传水表的成本降低，普及率将逐步升高，完全替代传统机械水表，并不是不可能。那时候，水表、电表、汽车，将是物联网应用的典型案例。一块远传水表，将是用户与水务公司任何一个层级的对话平台，或是其它服务平台的切入点。

第五维度：数据分析与预测

随着计算能力的增强，一台个人笔记本电脑，已经远远超过以前国家级的计算中心能力。智慧水务系统中，无论是从内部管理还是对外服务，都从人和设备的各类活动数据中通过统计分析、特征提取、关联挖掘、模式识别和深度学习等智能分析方法，实现对实体活动内容的认知和预测，而不再是对“水质、水量、水压“等一些基础监测，而是生活习惯、产业发展。数据与数据的加工，产生新数据，我把它称为一级数据、二级数据。当然自然会有三级、四级数据。数据既是生产原材料，又是生产出来的新产品。数据就是价值！因此”数据业务化，业务数据化“是智慧水务系统必须要强烈树立的观念。基于这个观念，在软件设计过程中，无论是界面的设计还是核心代码的编程，都要围绕着”数据“这个核心来展开。软件服务对象是数据，数据就是业务，业务就是灵魂。

第六个维度：故障诊断和健康管理

智慧水务系统中，加强对供排水设施的智能管理，不在停留在维护这个基础功能。Prognosticsand health management(PHM),利用工业系统中产生的各类数据，经过信号处理和数据分析等运算手段，实现对复杂工业系统的健康状态进行检测、预测和管理的系统性工程。PHM技术将设备的健康管理从传统的故障管理转变为哀退管理，通过预测性维护实现设备的零宕机和持续可靠的运行。而且，在实现设备与设备，设备与人，人与人，公司与公司之间的信息沟通后，完全可以实现对同类产品（比如：泵，电机、膜、管材等）的质量评估，从而延伸出对供应商的评价，以及能源管理等价值。

第七个维度：物理信息系统

智慧水务系统也可以理解为，连接水务行业这个实体（包括这个行业中的设备与人）与水务服务这个虚拟体的连接体。因此，智慧水务系统可以理解为网络实体系统。Cyber-physical system(cps),过网络虚拟端的数据分析，建模和控制对实体活动内容的深度对称性管理。是第四次工业革命的核心。在智慧水务系统中，最具有核心技术含量的，就是水力模型的建立，它将是智慧水务系统中实现真正智慧化的核心。所谓行家一伸手，便知有没有，这个“有“，应该指的就是”水力模型“的水平。